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下面附上一則新聞讓大家了解時事



根據統計，今年北台灣房市329檔預估推案量約1,648億元，較去（2016）年實際推案量少了482億元，減幅22網友開箱介紹.6%，創下2012年、近6年以來的同檔期新低量。

住展雜誌企研室經理何世昌分析，量能減少的原因，一來是去年同期推案爆量，基期較高；二來是把重心放在銷售餘屋的業者仍多，推出新案的意願稍低。

何世昌認為，由於329檔推案量萎縮，房市供給量不致於失控，長線反而有助於促進供需平衡，倒也不是一件壞事。

據住展雜誌統計，今年329檔以新北市推案量最大，約843億元，台北市次之，約431億元，再來依序為桃園市的184億元、新竹地區的131億元、宜蘭地區的37.4億元，以及基隆市的21.6億元。

何世昌指出，大台北推案相當集中，台北市聚集在松山、內湖2個行政區，新北市則匯集在板橋、新店、新莊與中和等4區，桃園集中在桃園區。

雖然今年329檔推案量不大，但大台北豪宅案持續釋出，包括微風廣場停車場都更案「潤泰敦峰」、敦北都更案「華固名鑄」、陽明山「草山清境」，以及中和「久泰皇品」，何世昌說，或許是華固名鑄出師告捷激勵，以及土地成本取得較高，豪宅案大多開出天價，顯示新豪宅案想以特殊產品做出市場區隔，並不想跟進目前主流的讓利風。

（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。

馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。

馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。

他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現，機網路人氣產品top10器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。

不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。

他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124

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